1장. 데이터베이스 기본 개념

1. 데이터와 정보

     1) 데이터(data, 자료) : 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값 즉 가공(데이터 처리)되지 않은 데이터

     2) 정보(information) : 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물 즉 가공(데이터 처리)된 데이터의 집단.

데이터와 정보의 이해

     3) 데이터 처리(정보처리 : information processing) : 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법. 즉 주어진 데이터 정보에서 목적에 맞는 정보를 얻는 일이다.

     4) 정보 시스템 ; 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단

         (1) 경영 정보 시스템(MIS) : 기업의 경영 관리에 필요한 의사 결정용 정보 시스템

         (2) 의사 결정 지원 시스템(DSS) : 복합적이고 광범위한 의사 결정을 위해 사용되는 정보 시스템

정보 시스템의 역할과 구성

     5) 데이터베이스 : 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당

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2. 데이터베이스 정의 : 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합

     1) 공유 데이터(shared data): 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공유 데이터

     2) 통합 데이터(integrated data) : 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터 (중요!!)

     3) 저장 데이터(stored data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터

     4) 운영 데이터(operational data) : 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터

데이터베이스 정의

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3. 데이터베이스의 특징

     1) 실시간 접근성(real-time accessibility) : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답

     2) 계속 변화(continuous evolution) : 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지

     3) 동시 공유(concurrent sharing) : 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있는 동시 공유의 특징 제공

         (1) 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원

     4) 내용 기반 참조(content reference) : 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조

        -ex)재고량이 1000개 이상인 제품의 이름을 검색하시오.

데이터베이스 특징

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4. 데이터의 분류

     1) 정형 데이터(structured data) (2세대 DBMS) : 구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터

        -ex) 엑셀의 스프레드시트, 관계, 데이터베이스의 테이블

     2) 반정형 데이터(semi-structured data) (3세 DMBS) : 구조에 따라 저장된 데이터이지만 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재, 구조를 파악하는 파싱 과정이 필요, 보통 파일 형태로 저장

        *파싱 과정 : 문장 단위의 문자열을 토큰(token)으로 분류하고 이를 구문 트리(parse tree)로 재구성하는 구문 분석 과정(모여 있는 데이터를 분리하는 과정)

        -ex) 웹에서 데이터를 교환하기 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서나 웹 로그, 센서 데이터

     3) 비정형 데이터(unstructured data) (4세대 DMBS) : 정해진 구조가 없이 저장된 데이터

        -ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드나 PDF 문서와 같은 멀티미디어 데이터